2025 AIME II Problema 8
A continuación está la solución preparada profesionalmente para el Problema 8 del 2025 AIME II, de LIVE by Po-Shen Loh. También puedes intentar el examen cronometrado completo, ver todas las soluciones del 2025 AIME II, o revisar la clave de respuestas.
Todos los problemas se usan con el permiso legal oficial de la Mathematical Association of America (MAA).
Nivel de dificultad: 2990
8.
Con un suministro ilimitado de monedas de centavo, monedas de centavos y monedas de centavos, Silas quiere encontrar una colección de monedas que tenga un valor total de centavos, donde es un entero positivo. Usa el llamado algoritmo voraz, eligiendo sucesivamente la moneda de mayor valor que no haga que el valor de su colección supere Por ejemplo, para obtener centavos, Silas elegirá una moneda de centavos, luego una de centavos, y luego monedas de centavo. Sin embargo, esta colección de monedas usa más monedas de las necesarias para obtener un total de centavos; en efecto, elegir monedas de centavos y monedas de centavo logra el mismo valor total con solo monedas.
En general, el algoritmo voraz tiene éxito para un dado si ninguna otra colección de monedas de centavo, centavos y centavos da un valor total de centavos usando estrictamente menos monedas que la colección dada por el algoritmo voraz. Halla la cantidad de valores de entre y inclusive para los cuales el algoritmo voraz tiene éxito.
From an unlimited supply of -cent coins, -cent coins, and -cent coins, Silas wants to find a collection of coins that has a total value of cents, where is a positive integer. He uses the so-called greedy algorithm, successively choosing the coin of greatest value that does not cause the value of his collection to exceed For example, to get cents, Silas will choose a -cent coin, then a -cent coin, then -cent coins. However, this collection of coins uses more coins than necessary to get a total of cents; indeed, choosing -cent coins and -cent coins achieves the same total value with only coins.
In general, the greedy algorithm succeeds for a given if no other collection of -cent, -cent, and -cent coins gives a total value of cents using strictly fewer coins than the collection given by the greedy algorithm. Find the number of values of between and inclusive for which the greedy algorithm succeeds.
Solución:
En cualquier colección óptima hay a lo sumo monedas de un centavo (diez de un centavo podrían convertirse en una de diez) y a lo sumo monedas de diez centavos (cinco de diez podrían convertirse en dos de veinticinco), así que sus monedas de diez y de un centavo valen a lo sumo centavos. Por lo tanto una colección óptima usa monedas de veinticinco, como el algoritmo voraz, o monedas de veinticinco. Para una cantidad formada solo por monedas de diez y de un centavo, el mejor conteo es que es lo que hace el algoritmo voraz con el residuo.
Sea El algoritmo voraz usa monedas, y el único rival usa monedas (posible cuando ), así que el algoritmo voraz falla exactamente cuando Tabulando: para para para para para Así que el algoritmo voraz falla exactamente cuando y
Cada clase de residuos módulo contiene valores de en así que estos residuos dan valores, de los cuales los valores menores que no cuentan (allí ). El algoritmo voraz falla para valores y tiene éxito para
In any optimal collection there are at most pennies (ten pennies could become a dime) and at most dimes (five dimes could become two quarters), so its dimes and pennies are worth at most cents. Hence an optimal collection uses either quarters, like greedy, or quarters. For an amount made only of dimes and pennies, the best count is which is what greedy does on the remainder.
Let Greedy uses coins, and the only rival uses coins (possible when ), so greedy fails exactly when Tabulating: for for for for for So greedy fails exactly when and
Each residue class mod contains values of in so these residues give values, of which the values less than do not count (there ). Greedy fails for values and succeeds for
El Problema 8 en otros años
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